数据保存与归档
围绕数据类型、保存周期与增长情况，组织容量和后续扩容安排。
数据接入01
存储与保护02
持续运营03
适用需求
先理解数据，
再确定方案。
不同数据，有不同的访问频率、
保护方式与保存要求。
备份与恢复
结合恢复目标与项目条件，设计数据保护方式与恢复验证要求。
业务数据访问
根据访问接口、读写特征与部署地点，评估接入与配置方案。
训练任务的高吞吐读写需单独评估，并通过适配与性能测试确认。容量规模不等于读写性能。
交付与运营
从接入开始，
持续关注运行。
- 01
需求评估
明确数据、容量、访问与恢复要求。
- 02
方案配置
确认节点、接口、保护与部署条件。
- 03
部署接入
安排接入测试与验收项目。
- 04
持续运营
跟踪运行状态、容量与扩容需求。
合作前，先明确这些问题。
如何确定容量与配置？
结合现有数据量、增长预期、读写负载和数据保护要求形成配置建议，再确认交付与扩容安排。
是否适用于所有 AI 训练负载？
需要按具体训练框架、访问方式与性能目标验证。数据归档、备份与在线训练读取的要求不同，应分别评估。
服务范围怎样确认？
在需求评估后明确部署范围、接入接口、数据保护、运维责任与验收项目，并以具体项目约定为准。
- 01
业务场景
训练、推理、数据保存或业务系统接入
- 02
资源与地点
算力需求、数据规模及部署地点
- 03
交付与周期
预期时间、服务周期与运行要求